Chile lidera en inteligencia artificial en la región, pero con brechas en capacidad de cómputo y adopción empresarial
Por cuarto año consecutivo, el país encabeza el Índice Latinoamericano de IA (ILIA), elaborado por CENIA y Cepal, destacando en investigación pero mostrando debilidades en infraestructura de GPU y uso de IA en empresas.
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Qué pasó
Chile lideró por cuarto año consecutivo el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) con 71,4 puntos, según la edición 2026 del informe presentado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) y la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (Cepal). El país se ubica en el grupo de 'pioneros' junto a Brasil (68,4 puntos) y Uruguay (67,0), categoría que agrupa a las naciones con más de 60 puntos en la medición.
El liderazgo chileno se sustenta en su primer lugar en dos de las tres dimensiones del índice: 'factores habilitantes' (63,5 puntos) e 'investigación, desarrollo y adopción' (73,7 puntos). El país registra la mayor producción de publicaciones científicas sobre IA de la región (41,9 por millón de habitantes) y posee el ecosistema de datos mejor evaluado (77,6 puntos). En la dimensión de 'gobernanza', Chile obtiene 80,8 puntos, siendo superado por Brasil (89,5).
A pesar del liderazgo general, el informe identifica dos debilidades principales. La primera es la capacidad de cómputo: Chile concentra solo el 2,1% de las GPU (unidades de procesamiento gráfico) analizadas en la región, con 18 GPU por millón de habitantes. Si bien esta cifra supera el promedio regional de 8,5, está muy por debajo de las 71,4 de Brasil. La segunda debilidad es la adopción empresarial de IA, que se estima en un 13,5% en Chile. Aunque es superior al promedio regional de 9,1%, el informe advierte que la adopción en toda la región está en una etapa temprana. Adicionalmente, se señala que Chile carece de un presupuesto definido para su estrategia nacional de IA, algo que solo Brasil y Colombia poseen.
Por primera vez, el ILIA incluyó una comparación con cinco países de fuera de la región (Alemania, España, Estonia, Portugal y Singapur), donde las brechas se hacen más evidentes. En capacidad de cómputo, estas naciones disponen en promedio de 29 veces más GPU por millón de habitantes que América Latina y el Caribe. En adopción empresarial, el 66% de las grandes empresas de esos países usa IA, frente al 27,6% en la región. Para abordar estas brechas, el informe destaca iniciativas como el acuerdo entre Chile y Brasil para entrenar conjuntamente la segunda versión del modelo de lenguaje Latam-GPT, combinando capacidad de cómputo y equipos técnicos.
Por qué importa
Tecnología: El liderazgo en el índice confirma un ecosistema de IA maduro en investigación y gobernanza, pero la brecha en capacidad de cómputo (GPU) constituye un cuello de botella crítico para el desarrollo y entrenamiento de modelos avanzados a nivel local, limitando la soberanía tecnológica.
Producción: La baja tasa de adopción de IA en empresas (13,5%), especialmente en comparación con países de referencia, sugiere que el potencial de la IA para aumentar la productividad y competitividad de los sectores productivos chilenos aún no se está materializando a gran escala.
Estado: La ausencia de un presupuesto definido para la estrategia nacional de IA, a diferencia de otros países líderes de la región como Brasil y Colombia, representa una debilidad en la implementación de políticas públicas, dificultando la asignación de recursos para cerrar las brechas identificadas.
Lo confirmado
- Con 71,4 puntos, Chile encabezó por cuarto año consecutivo el Índice Latinoamericano de IA (ILIA) en su edición 2026.
- El informe fue elaborado conjuntamente por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) y la Cepal.
- Chile lidera las dimensiones de 'factores habilitantes' (63,5 puntos) e 'investigación, desarrollo y adopción' (73,7 puntos).
- La tasa de adopción de inteligencia artificial en las empresas chilenas se estima en un 13,5%.
- El país posee el 2,1% de las GPU de los clústers analizados en la región, lo que equivale a 18 GPU por millón de habitantes.
- A diferencia de Brasil y Colombia, Chile no cuenta con un presupuesto formalmente asignado para su estrategia nacional de IA.
- Chile y Brasil acordaron colaborar en el entrenamiento de la segunda versión del modelo de lenguaje Latam-GPT.
- La producción científica de Chile en IA es de 41,9 publicaciones por millón de habitantes, la más alta de la región.
Lo que falta saber
- ¿Cuál es el monto de los presupuestos que Brasil y Colombia han definido para sus respectivas estrategias nacionales de IA?
- ¿Cuál es el desglose de la tasa de adopción de IA del 13,5% en empresas chilenas según su tamaño (pequeñas, medianas y grandes)?
- ¿Qué medidas específicas y con qué plazos implementará el gobierno chileno en respuesta a las conclusiones del informe ILIA?
- ¿Cuándo se espera que esté disponible la segunda versión del modelo Latam-GPT entrenado por Chile y Brasil?
Qué observar ahora
- Los avances en el entrenamiento conjunto de la segunda versión del modelo Latam-GPT entre Chile y Brasil.
- Posibles anuncios del gobierno sobre la asignación de un presupuesto para la estrategia nacional de IA y nuevas políticas públicas para fomentar la adopción tecnológica en empresas.
- La próxima edición del ILIA para monitorear la evolución de Chile en sus áreas débiles, como la capacidad de cómputo y la adopción empresarial.
Fuentes
La Tercera ·