Desarrollan IA que predice seis enfermedades cardíacas con 15 años de antelación
Científicos de la Universidad de Hong Kong crearon CardiOmicScore, una herramienta que utiliza un solo análisis de sangre para detectar el riesgo cardiovascular mucho antes de la aparición de síntomas.
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Qué pasó
Un equipo de científicos de la Universidad de Hong Kong desarrolló una herramienta de inteligencia artificial (IA) llamada CardiOmicScore, capaz de predecir el riesgo futuro de seis enfermedades cardiovasculares a partir de un único análisis de sangre. El sistema puede generar alertas tempranas hasta 15 años antes de la manifestación clínica de las patologías.
Para su desarrollo, los investigadores aplicaron técnicas de aprendizaje profundo (deep learning) para integrar datos multiómicos, que incluyen información genómica, metabolómica (estudio de metabolitos) y proteómica (estudio de proteínas). El estudio, publicado en la revista Nature Communications, se basó en datos del UK Biobank, un estudio longitudinal del Reino Unido, y analizó 2.920 proteínas circulantes y 168 metabolitos medidos en muestras de sangre.
El modelo supera en rendimiento predictivo a los métodos convencionales, que se basan en indicadores como la edad o la presión arterial y que a menudo no detectan cambios biológicos sutiles y tempranos. Al combinar la información molecular con datos clínicos como la edad y el sexo, CardiOmicScore mejoró significativamente la precisión en la predicción de riesgo para enfermedad coronaria, accidente cerebrovascular, insuficiencia cardíaca, fibrilación auricular, enfermedad arterial periférica y tromboembolismo venoso.
Por qué importa
Tecnología: La herramienta integra inteligencia artificial con análisis multiómicos (genómica, proteómica, metabolómica) para crear un modelo predictivo en salud, superando las limitaciones de los marcadores de riesgo convencionales y abriendo la puerta a diagnósticos más precisos y tempranos.
Sociedad: Este desarrollo podría transformar la gestión de la salud cardiovascular, pasando de un enfoque reactivo centrado en el tratamiento a uno proactivo basado en la predicción y prevención. La identificación temprana de individuos en riesgo permite intervenciones oportunas, como cambios en el estilo de vida, que podrían reducir la incidencia y el impacto de estas enfermedades en la salud pública.
Lo confirmado
- La herramienta, llamada CardiOmicScore, fue creada por investigadores de la Universidad de Hong Kong.
- Utiliza inteligencia artificial para predecir el riesgo de seis enfermedades cardiovasculares: enfermedad coronaria, accidente cerebrovascular, insuficiencia cardíaca, fibrilación auricular, enfermedad arterial periférica y tromboembolismo venoso.
- El sistema puede anticipar el riesgo con hasta 15 años de antelación a la aparición de síntomas clínicos.
- El modelo se entrenó con datos multiómicos del UK Biobank, analizando 2.920 proteínas y 168 metabolitos en sangre.
- El estudio que detalla el desarrollo fue publicado en la revista científica Nature Communications.
- Zhang Qingpeng, profesor de la Facultad de Medicina LKS de la Universidad de Hong Kong, es uno de los autores del estudio.
Lo que falta saber
- ¿Cuál es la fecha exacta de publicación del estudio en Nature Communications?
- ¿Qué otros científicos, además de Zhang Qingpeng, participaron en el desarrollo de CardiOmicScore?
- ¿En qué fecha y contexto Zhang Qingpeng realizó sus declaraciones sobre la herramienta?
Qué observar ahora
- La posible transición de CardiOmicScore desde la fase de investigación a su aplicación clínica, para que pueda ser utilizada en la atención individual de pacientes y en estrategias de salud pública.
- El desarrollo futuro de la herramienta para que, como presumen los investigadores, una pequeña muestra de sangre sea suficiente para generar un perfil de riesgo cardiovascular completo para múltiples enfermedades.
Fuentes
La Tercera ·