Investigadores proponen usar la Inteligencia Artificial para rediseñar la escuela en vez de solo adaptarla
En un artículo publicado en la revista Communications Psychology, del grupo Nature, investigadores del CENIA de Chile y la Universidad de Sussex del Reino Unido plantean que la IA Generativa debe ser una oportunidad para repensar los objetivos y métodos de la educación.
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Qué pasó
Investigadores del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) y de la Universidad de Sussex propusieron en un artículo académico usar la Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) como una oportunidad para repensar el diseño de la escuela, en lugar de solo adaptar los sistemas educativos a la nueva tecnología. El artículo, titulado “Educating minds with generative AI”, fue publicado en la revista Communications Psychology del grupo Nature Portfolio y es de acceso abierto.
Los autores, Thomas Wachter (CENIA), Laura Desirée Di Paolo y Andy Clark (U. de Sussex), sostienen que el uso irreflexivo de la IAGen para la enseñanza refuerza dos problemas preexistentes. El primero es la “brecha pedagógica”: mientras la evidencia respalda el aprendizaje a través del movimiento y la interacción social, la IAGen actual optimiza el aprendizaje individual basado en texto en pantallas. El segundo es la “brecha de objetivos”: la IAGen tiende a reforzar la medición de resultados y la eficiencia, dejando en segundo plano fines como la socialización y la autonomía del estudiante.
Frente a esto, proponen cambiar el foco desde cómo incorporar la tecnología a la escuela actual, hacia cómo rediseñar la escuela a partir del conocimiento sobre el aprendizaje humano. Su propuesta es un modelo de “ecología cognitiva multitecnológica”, que combina herramientas digitales, materiales simples y trabajo colaborativo según criterios pedagógicos. Esta visión se basa en las ciencias cognitivas contemporáneas, que entienden el aprendizaje como un proceso relacional y corporizado, mediado por tecnologías en entornos compartidos.
El artículo también aborda los sesgos en la IA, que reproducen las limitaciones de sus datos de entrenamiento y las decisiones de sus desarrolladores, influyendo en qué conocimientos se consideran válidos. Los autores concluyen que la IA no es una salvación ni una amenaza, sino una “prueba de estrés” para la educación, que obliga a replantear sus objetivos, fundamentos y responsabilidades ecológicas.
Por qué importa
Tecnología: El artículo cuestiona el enfoque centrado en la tecnología al debatir sobre IA en educación, proponiendo que la discusión debe ser primordialmente pedagógica. Advierte sobre los sesgos inherentes a los sistemas de IA, que pueden definir y limitar los conocimientos considerados válidos en el aula.
Sociedad: La propuesta impacta en la concepción del propósito de la educación, al abogar por un sistema que no solo busque la eficiencia y la estandarización, sino que también priorice activamente la socialización y el desarrollo de la autonomía personal de los estudiantes.
Instituciones: El planteamiento es un llamado a las instituciones educativas a realizar una revisión fundamental de sus modelos y objetivos, en lugar de limitarse a adoptar nuevas tecnologías de manera superficial. El caso de Alpha School se usa como ejemplo para argumentar que existen problemas de fondo en el sistema educativo que la tecnología por sí sola no resuelve.
Lo confirmado
- Un artículo de investigadores de CENIA y la Universidad de Sussex fue publicado en la revista Communications Psychology, de Nature Portfolio.
- Los autores son Thomas Wachter, Laura Desirée Di Paolo y Andy Clark.
- La propuesta central es usar la IA Generativa para rediseñar la educación, no solo para adaptar la tecnología a las escuelas.
- El texto identifica una “brecha pedagógica” y una “brecha de objetivos” como problemas que la IA puede agravar.
- Los autores proponen un modelo de “ecología cognitiva multitecnológica” que integra diversas herramientas con un fin pedagógico.
- El artículo describe la IA como una “prueba de estrés” para los sistemas educativos actuales.
- La publicación es de acceso abierto y corresponde al artículo 128 del volumen 4 (2026), con DOI 10.1038/s44271-026-00522-8.
Lo que falta saber
- ¿Cuáles son los detalles específicos de la línea de investigación de Inteligencia Artificial centrada en las personas (RL5) del CENIA?
- ¿Qué criterios pedagógicos específicos se proponen para combinar herramientas en el modelo de “ecología cognitiva multitecnológica”?
- ¿A qué responsabilidades ecológicas específicas de la educación se refiere el artículo?
- ¿Qué aspectos del sistema educativo que no funcionan bien son evidenciados por el caso de Alpha School?
Qué observar ahora
- El artículo “Educating minds with generative AI” está disponible en acceso abierto, por lo que se podrá seguir el debate académico y público que genere su propuesta.
- La respuesta e implementación de estas ideas por parte de instituciones educativas y organismos responsables de políticas públicas en educación.
Fuentes
CENIA — Centro Nacional de Inteligencia Artificial ·