Lanzan primer traductor mapuzungun-castellano basado en Inteligencia Artificial
Una colaboración entre el Instituto Aukiñ Mapu, la UC y CENIA presentó una herramienta gratuita que busca revitalizar la lengua, manejando cinco variantes territoriales y tres sistemas de escritura.
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Qué pasó
El 23 de octubre de 2026 fue presentado en Galvarino, Región de La Araucanía, el primer traductor de texto mapuzungun-castellano basado en Inteligencia Artificial. La herramienta, de uso gratuito y disponible en el sitio traductormapuzungun.cl, fue desarrollada por el Instituto de la Lengua y Cultura Mapuche Aukiñ Mapu de Galvarino, la Escuela de Antropología UC y el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA), con el objetivo de colaborar en la revitalización del mapuzungun.
El desarrollo, que comenzó en 2023, partió de un prototipo de código abierto y se entrenó con un corpus de cerca de 1.200.000 frases recopiladas de fuentes como diccionarios, literatura y registros en terreno. Dado que el mapuzungun no tiene una norma escrita única, el traductor fue diseñado para funcionar con un solo modelo que maneja bidireccionalmente cinco variantes territoriales (pewenche, lafkenche, nagche, wenteche y williche) y reconoce tres grafemarios o sistemas de escritura (Azümchefe, Raguileo y Unificado).
Para abordar la representación desigual de datos entre las distintas variantes, el equipo implementó una estrategia de mitigación: primero entrenó al traductor para traducir de variante a variante. Este paso permitió transferir datos desde las variantes con más información a las que tenían menos, y solo después se entrenó el modelo en su relación con el castellano. La plataforma permite a los usuarios evaluar las traducciones y proponer correcciones, que son revisadas por el equipo para mejorar continuamente el sistema.
Este proyecto forma parte de la iniciativa “VOCES, tecnología en tu propia lengua”, un programa interdisciplinario de CENIA y la Escuela de Antropología UC iniciado a fines de 2022 para desarrollar tecnologías de revitalización de lenguas indígenas. Esta misma iniciativa produjo el traductor rapa nui-castellano en 2024 y se enmarca en el Decenio Internacional de las Lenguas Indígenas (2022-2032) de la UNESCO.
Por qué importa
Tecnología: El proyecto crea una base tecnológica para el mapuzungun donde no existía, aplicando un modelo de IA capaz de gestionar la complejidad de múltiples variantes territoriales y sistemas de escritura. Este método sirve como precedente para el desarrollo de herramientas similares para otras lenguas con datos escasos o asimétricos.
Sociedad: La herramienta ofrece un recurso gratuito y de acceso público para la revitalización del mapuzungun, facilitando su uso y aprendizaje. Su construcción conjunta con comunidades hablantes asegura pertinencia cultural y apoya los objetivos del Decenio Internacional de las Lenguas Indígenas.
Instituciones: La iniciativa materializa un modelo de colaboración entre una institución cultural mapuche (Instituto Aukiñ Mapu), la academia (Universidad Católica) y un centro de investigación tecnológica (CENIA), demostrando una vía para que la tecnología responda a necesidades de revitalización cultural y lingüística.
Lo confirmado
- El traductor fue presentado el 23 de octubre de 2026 en la comuna de Galvarino.
- Fue creado por el Instituto Aukiñ Mapu, la Escuela de Antropología UC y el CENIA.
- La herramienta es de acceso gratuito a través del sitio web traductormapuzungun.cl.
- El modelo de IA fue alimentado con un corpus de aproximadamente 1,2 millones de frases.
- El sistema realiza traducciones en ambas direcciones, de mapuzungun a castellano y viceversa.
- La tecnología integra cinco variantes territoriales y tres sistemas de escritura del mapuzungun.
- El proyecto es parte de la iniciativa “VOCES”, que comenzó a fines de 2022.
- Una herramienta similar para la lengua rapa nui fue lanzada por la misma iniciativa en 2024.
- Para compensar la falta de datos en algunas variantes, el modelo fue entrenado primero para traducir entre las propias variantes del mapuzungun.
Lo que falta saber
- Qué comunidades hablantes específicas participaron en el desarrollo conjunto de la herramienta.
- Cuál fue la fecha exacta del lanzamiento del traductor rapa nui-castellano en 2024.
- Cuántas de las frases recopiladas para el entrenamiento del modelo aún están pendientes de ser procesadas e incorporadas.
- Quiénes fueron los representantes y autoridades tradicionales que asistieron al evento de lanzamiento en Galvarino.
Qué observar ahora
- La incorporación de las correcciones y sugerencias enviadas por los usuarios para el reentrenamiento y mejora del modelo.
- El avance en el desarrollo de la función de reconocimiento de voz, que actualmente no está disponible.
- El trabajo del equipo para identificar y recopilar datos en áreas temáticas con poca representación, como la medicina, a través de nuevas entrevistas a hablantes.
- Las futuras mejoras en la naturalidad de las expresiones generadas por el traductor.
Fuentes
CENIA — Centro Nacional de Inteligencia Artificial ·